工作职责：

● 领导和管理大感知团队，包含数据，模型，训练， 部署，融合等方向。 指导团队成员并发展他们的职业道路。
● 架构设计车端和机器人端感知算法， 包括 动静态物体检测, 分割，跟踪, 深度估计, 3D建模, 道路拓扑推理等。
● 架构设计车端和机器人端的感知问题的半监督/无监督方法。
● 研究计算机视觉或深度学习的最先进方法， 提升公司技术能力。
● 与跨职能团队合作开发改进感知算法和系统， 尤其与云工具链团队配合运转高效的数据闭环链路。

任职资格：

● 博士或硕士学历，5年以上深度学习算法研究及自动驾驶/移动机器人项目经验。
● 具有视觉目标检测（LD，OD，车位...）、跟踪、语义/实例分割、深度估计、3D重建， 拓扑推理等深度学习算法的成功开发经验。
● 熟悉前沿主流感知算法如BEV-OD/LD, OccupancyNet, Nerf 等等。
● 深入理解数据驱动算法开发的迭代过程。
● 深入理解大模型在自动驾驶和机器人领域的应用。
● 具有三年以上带领团队和项目管理经验。

加分项
● 有机器人技术经验者优先。